體識別(Object detection)是計算機視覺影像處理中的術語,指的是讓計算機去分析一張圖片或者一段視頻流中的物體,並標記出來,這需要給神經網絡大量的物體數據去訓練它,這樣才能進行識別。今天Rookiestool 就來教大家一個使用 TF object detection API 來完成的物件辨識軟體

範例位置:https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/object_detection.ipynb#scrollTo=6cPY9Ou4sWs_


這個些程式碼目的是在完成 #Imports and function definitions


Visualization code adapted from TF object detection API for the simplest required functionality.

TF object detection API 抓取基本物件辨識程式碼


加入自己的圖片位置連結


咖啡廳


酒吧


九分老街


這張是在夜店裡隨手拍的照片


這張是在餐廳裡隨手拍的照片

這張是在餐廳裡隨手拍的照片

總結: 物件辨識在未來有很大的趨勢,在目前生活中我們可以看到許多物件辨識的應用,像是停車場的車牌辨識,而且這技術已慢慢被廣泛使用在生活上,不管是醫學還是自動化汽車,等其他各行各業。物件辨識加上人工智慧,會創造出更多的視覺化訊息,讓大眾都能最快速的接收最關鍵的訊息。舉幾個例子,匹茲堡大學AI 辨識前列腺癌準確性高,最大程度上保持標準化與客觀性。在生活中,物件辨識學習中tensorflow剛好是學習最佳的工具,也是人工智慧的基礎,所以學習一起開始學習Tensorflow吧!

期待我們下一張文章,讓我們一起學習Tensorflow。

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