哈佛商業評論(Havard Business Review)曾在2012年,將資料科學家譽為21世紀裡最誘人的職缺。而大數據的興起,也讓「資料」成為企業經營當中不可或缺的角色,不僅如此他們的薪水也相當不錯,今天Rookiestool就來幫大家清點,哪些免費課程是讓我們輕鬆成為資料科學家。

1.Google Data Analytics Professional Certificate

Google Data Analytics Professional Certificate是Google 在線上課程平台Coursera上的全英文證照課程。課程提供初學者基礎的資料分析師(Data Analytics)的訓練,由Google的員工擔任講師。

2.Data Science Tools

簡介 IBM 的產品(Data Scientist Workbench)及實用工具 (*Jupyter Notebook)

3.Introduction to Data Analytics for Business

這堂課偏重 SQL,以資料科學的實際業務應用為主,比較少視覺化的內容;如果你想精進資料科學領域中的資料庫模式建立、資料存取控制,就可以參考這門課程。

4.CS109 Data Science

這是美國哈佛大學完全免費的公開課程,並且所有影片都是在哈佛大學的課堂上實錄。 這是一門以 Python 為主的資料科學課程,每個科目都很深入、紮實,大約需要 12 週的時間學習,並且可以下載上課所使用的檔案自己練習。

5.Introduction to Data Science using Python

這是 Udemy 關於數據科學和 Python 編碼主題的入門課程中評價最高的課程之一。因為它從基礎開始,所以我們不需要任何先前的知識或經驗。與其他一些非常入門級的課程不同的地方是,課程進展到了 Python 的一些實際指導。

6.Learn Data Science With R

本課程由 10 場講座組成,在 8 小時的視頻中提供,完全免費學習,課程著重在於R的資料分析。

看完了 Rookiestool 精心整理的免費課程後,你是否也心動了呢?趕緊來學習資料科學吧!若有任何問題或其他建議,Rookiestool歡迎您來信與我們進一步互動喔!

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5 Comments

  1. 請問一下,以上的課程都是全英文的教學嗎?
    如果是的話,版主有沒有推薦的中文課程?

    1. @Gary 謝謝您的回覆,目前這些課程主要都是以英文為主。
      下個月,我們Rookiestool會特別整理出中文版本的課程同供給讀著。

  2. 不知道有沒有統整的表格,可以比較時數、優點、證照、門檻、簡述這些相關內容呢~當然,只是小小的建議:P

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